Kaip 16-metis įmonė palengvina mažą verslą į AI

Tarp visų „Ar tai burbulas?“ Kalbėkite apie dirbtinį intelektą, tiekimo grandinės ir logistikos pramonę tapo veisimosi pagrindu, kaip atrodo tikras šios technologijos naudojimas. „Flexport“, „Uber“ kroviniai ir dešimtys startuolių kuria skirtingas programas ir laimi „Blue-Chip“ klientus.

Tačiau nors AI padeda „Fortune 500S“ padėti savo esmei (ir pateisina kitą atleidimą nuo Wall Street), teisingas technologijos naudojimas yra naudingas mažesnėms įmonėms.

„Netstock“, „Inventory Management Software Company“, įkurta 2009 m., Būtent tai dirba. Neseniai jis išleido generatyvų AI varomą įrankį, pavadintą „Opportuoti variklis“, kuris pateko į esamą kliento prietaisų skydelį. Įrankis ištraukia informaciją iš kliento įmonės išteklių planavimo programinės įrangos ir naudoja šią informaciją reguliarioms realiojo laiko rekomendacijoms pateikti.

„Netstock“ teigia, kad įrankis taupo tuos verslus tūkstančius. Ketvirtadienį bendrovė paskelbė, kad iki šiol pateikė milijoną rekomendacijų, o 75% jos klientų gavo variklio galimybių pasiūlymą, kurio vertė 50 000 USD ar daugiau.

Tantalizuojant, vienas iš tų klientų-„Bargreen Ellingson“, 65 metų šeimos restoranų tiekimo įmonė „Bargreen Ellingson“ iš pradžių buvo susirūpinęs dėl dirbtinio intelekto produkto naudojimo.

„Senosios šeimos kompanijos„ TechCrunch “pasakojo„ TechCrunch “pasakojo vyriausiasis inovacijų pareigūnas Jacobas Moody. „Negalėjau įeiti į mūsų sandėlį ir pasakyti:„ Ei, ši juoda dėžutė pradės valdyti “.

Vietoj to, „Moody“ „Netstock“ AI iš vidaus buvo įrankis, kurį sandėlių valdytojai galėjo „pasirinkti naudoti arba nenaudoti“ – procesą, kurį jis apibūdina kaip „nekantriai, bet atsargiai panardindamas mūsų kojų pirštus“ į AI.

Moody sako, kad tai padeda išvengti klaidų, iš dalies todėl, kad sijojama per daugybę pranešimų, kad jo darbuotojai naudojasi inventorizacijos sprendimais. Jis pripažino, kad šios informacijos AI santraukos nėra 100% tikslios, tačiau teigė, kad tai „padeda greitai sukurti signalus iš triukšmo“, ypač dirbant ne darbo metu.

Pastebėta „Gilesnio“ pakeitimo „Moody“ yra tai, kad programinė įranga padarė „Bargreen Ellingson“ mažiau seniūnijos sandėlio darbuotojus „veiksmingesnius“.

Jis pabrėžė darbuotoją viename iš 25 Bargreeno sandėlių, kuris ten dirbo dvejus metus. Darbuotojas turi vidurinės mokyklos diplomą, tačiau nėra aukštojo mokslo laipsnio. Jis sakė, kad mokymas šiam darbuotojui suprasti visas atsargų valdymo įrankius ir prognozuojamą informaciją apie „Bargreen“ naudoja atsargų lygį planuoti.

„Bet jis pažįsta mūsų klientus, jis žino, ką kiekvieną dieną deda ant sunkvežimio, todėl jam gali pažvelgti į sistemą ir turėti šią prozaikinę AI pagrįstą įžvalgą ir labai greitai suprasti, ar ji turi prasmę, ar neturi prasmės“,-sakė jis. „Taigi jis jaučiasi įgaliotas“.

„Netstock“ bendražygis Kukkukas „TechCrunch“ teigė, kad supranta dvejones naujose technologijose – ypač todėl, kad tiek daug produktų iš esmės yra vidutiniškos pokalbių programos, pridedamos prie esamos programinės įrangos.

Ankstyvą „Netstock“ galimybių variklio sėkmę jis priskiria keliems dalykams. Bendrovė turi daugiau nei dešimtmetį vertų duomenų apie darbą su mažmenininkais, platintojais ir lengvųjų gamintojais. Šie duomenys yra griežtai apsaugoti, kad jie laikytųsi ISO sistemų, tačiau tai galioja modelius, kurie teikia rekomendacijas. (Jis sakė, kad „Netstock“ naudoja atvirojo kodo bendruomenės ir privačių kompanijų AI technologijų derinį.)

Kiekviena rekomendacija gali būti įvertinta nykščiais aukštyn ar nykščiais, tačiau modelius taip pat sustiprina tai, ar klientas imasi siūlomo veiksmo, ar ne.

Nors toks sustiprinimo mokymasis gali sukelti keistus, kartais kenksmingus rezultatus, kai jie taikomi tokiems dalykams kaip socialinė žiniasklaida, Kukkukas teigė, kad vejasi skirtingas paskatas.

„Man nelabai rūpi akių obuoliai, žinote?” Jis pasakė. „„ Facebook “ir„ Instagram “rūpi akių obuoliai, todėl jie nori, kad jūs pažvelgtumėte į jų daiktus. Mums rūpi:” Koks yra kliento rezultatas? „

Kukkukas atsargiai išplėsti šias sąveikas dėl dabartinės generatyvinės AI technologijos apribojimų. Nors klientui gali būti prasminga bendrauti su „Netstock“ AI apie tai, kodėl rekomendacija yra ar nėra naudinga, Kukkukas teigė, kad tai galiausiai gali sukelti tikslumo suskirstymą.

„Vaikščioti yra virvės, nes kuo daugiau laisvės suteikiate vartotojams, tuo daugiau laisvės suteikiate didelę kalbos modelį, kad pradėtumėte haliucinuojančius dalykus“, – sakė jis.

Tai paaiškina variklio galimybių vietą „Netstock“ tipinėje kliento prietaisų skydelyje. Pasiūlymai yra ryškūs, tačiau lengvai atmetami. „Google“ dokumentai, sukraunantys 20 AI, pasižymi vartotojo gerkle, tai nėra.

Moody teigė vertinantis, kad AI nėra jūsų veidas.

„Mes neleidžiame AI varikliui priimti jokių inventorizacijos sprendimų, kurių žmogus nežiūrėjo ir tikrino, ir pasakė:„ Taip, aš su tuo sutinku “, – sakė jis. „Jei ir kada mes pasieksime tašką, kuriame jie sutinka su 90% dalykų, kuriuos siūlo, galbūt žengsime kitą žingsnį ir pasakysime„ mes jums dabar suteiksime kontrolę “. Bet mes dar ne ten “.

Tai perspektyvi pradžia tuo metu, kai daugelis generatyvinės AI įmonių diegimų niekur nedings.

Bet jei technika pagerėja, Moody teigė, kad vis dėlto nerimauja dėl pasekmių.

„Asmeniškai bijau, ką tai reiškia. Manau, kad bus daug pokyčių, ir nė vienas iš mūsų nėra tikras, kaip tai atrodys Bargreen”, – sakė jis. Jis gali sukelti mažiau duomenų mokslo ekspertų darbuotojų, jis pasiūlė. Bet net jei tai reiškia, kad tuos darbuotojus išvežti iš sandėlio ir į verslo biurą, jis sakė, kad svarbu išsaugoti žinias.

Bargreenui reikia žmonių, kurie „giliai supranta teoriją ir filosofiją ir gali racionalizuoti, kaip ir kodėl„ Netstock “teikia tam tikras rekomendacijas“, ir „įsitikinti, kad mes ne aklai einame“ neteisingu keliu, sakė jis.