Patiko šis straipsnis?
Pasidalinkite ja su draugais!
„Google DeepMind“ turi paleistas SIMA 2 tyrimo peržiūraatnaujinta dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) agento versija.
Šis naujas modelis sujungia Dvynių kalbos ir samprotavimo gebėjimus turėti įgūdžių, reikalingų dirbti virtualioje aplinkoje.
Pirmoji SIMA sistema rėmėsi ilgais žmonių, žaidžiančių įvairius 3D žaidimus, įrašais. Per šiuos mokymus modelis išmoko valdyti įvairias užduotis įvairiuose žaidimų pasauliuose, įskaitant kai kurias, su kuriomis jis niekada nebuvo praktikavęs.
Ar žinojai?
Prenumeruoti – kiekvieną savaitę skelbiame naujus kriptovaliutų paaiškinimo vaizdo įrašus!
Kas yra Ethereum 2.0? Atnaujinimai lengvai paaiškinami animacijomis
SIMA 2 naudoja Gemini 2.5 flash-lite modelis. DeepMind vartoja terminą AGI, kad apibūdintų sistemas, kurios gali atlikti daugybę mąstymo užduočių, išmokti naujų gebėjimų ir pritaikyti žinias įvairiose situacijose.
DeepMind tyrinėtojai sutelkti dėmesį į „įkūnytus agentus“, o tai reiškia, kad sistema turi virtualų kūną. Jis gali stebėti savo aplinką ir joje imtis veiksmų, kaip tai darytų žmogus ar robotas.
Per spaudos konferenciją DeepMind vyresnysis mokslo darbuotojas Joe Marino pasidalijo, kiek modelis pagerėjo. Joe Marino, „DeepMind“ vyresnysis mokslo darbuotojas, sakė:
SIMA 2 yra žingsnis pokytis ir patobulintos SIMA 1 galimybės.
Kita „DeepMind“ tyrinėtoja Jane Wang pažymėjo, kad „SIMA 2“ yra ne tik žaidimų žaidimas. Ji paaiškino, kad agentas turi suprasti, kas vyksta aplinkui, suprasti vartotojo užklausą ir atsakyti į pagrindinius argumentus.
„Google“ neseniai pristatė savo „Gemini AI“ asistentą „Maps“ Indijoje kartu su naujais įrankiais, skirtais kelių saugai ir maršrutų atnaujinimams. Ką pasakė Miriam Daniel, „Google Maps“ vadovė? Skaitykite visą istoriją.
