Pagrindiniai pasirinkimai:
-
„ChatGpt“ gali sintetinti socialinę žiniasklaidą ir naujienas, kad atskleistų ankstyvuosius pasakojimus ir rinkos garsus aplink kylančius žetonus.
-
Maitinant techninius rodiklius ir onchaino operacijų duomenis „ChatGPT“, prekybininkams gali sekti „intelektualiųjų pinigų“ judesius ir nustatyti kaupimo ar paskirstymo modelius.
-
Tyrinėję kelis GPT darbo srautuose, prekybininkams galima rasti kryžminių nuorodų metriką, sentimentus ir sutarčių saugumą, kad būtų galima gauti daugiau pagrįstų sprendimų.
-
Sukurti duomenis pagrįstą skaitytuvą su įterpimais, klasteriais, anomalijos aptikimu ir tokenomikos metrika gali automatizuoti aukšto potencialo žetonų atradimą.
Rasti aukšto potencialo monetas prieš pradedant kilimą dažnai klysta dėl grynos sėkmės, tačiau nuovokūs investuotojai supranta, kad norint juos rasti reikia kruopštumo, o ne sėkmės. Naudodami „ChatGpt“ ir kitus AI varomus įrankius, galite rūšiuoti tūkstančius žetonų ir nustatyti tikrąją vertę.
Šis vadovas apžvelgia „ChatGPT“ kaip kriptovaliutų analizės tyrimo įrankį.
Naršykite rinkos nuotaiką ir pasakojimą su „ChatGpt“
Moneta gali turėti puikių pagrindų, tačiau jei niekas apie tai nekalba, jos potencialas išlieka nerealizuotas.
Paslėptas perlas dažnai yra tas, kuris tik pradeda generuoti teigiamą garsą. Galite gauti „CHATGPT“, kad susintetintumėte visuomenės nuomonės nuotrauką, pateikdami IT informaciją iš įvairių šaltinių.
Pavyzdžiui, galite nukopijuoti ir įklijuoti naujausias antraštes iš pagrindinių kriptovaliutų naujienų parduotuvių ar fragmentų iš populiarių socialinės žiniasklaidos platformų, tokių kaip „X“ ar „Reddit“.
Pabandykite naudoti tokį raginimą:
„Išanalizuokite šias naujienų antraštes ir socialinės žiniasklaidos komentarus apie (monetos pavadinimą). Sintezuokite bendrą rinkos nuotaiką, nustatykite visus kylančius pasakojimus ir pažymėkite bet kokias galimas raudonas vėliavas ar pagrindinius rūpesčius, kuriuos aptars bendruomenė.“
AI gali naudoti jūsų pateiktus duomenis, kad sugeneruotų santrauką, kurioje nurodoma, ar sentimentai yra neutralūs, žaibiški ar neigiami, taip pat tam, kurie konkretūs kalbėjimo taškai traukia. Šis metodas gali padėti nustatyti bendrą rinkos emocinę būseną.
Be to, CHATGPT gali būti paprašyta ieškoti projekto ekosistemos augimo požymių. Galite siųsti momentinius vaizdus iš tokių platformų kaip „Defillama“, tačiau negalite jiems pateikti realiojo laiko duomenų.
Pvz., Galite naudoti tokį raginimą:
„Remdamiesi šiais duomenų taškais apie bendrą vertę, užfiksuotą protokolams (monetų pavadinime) ekosistemoje, nustatykite, kurie sektoriai įgauna daugiausiai impulsų, o kokie protokolai per pastarąsias 30 dienų sparčiausiai auga.“
Tokiu būdu įrėminti, „ChatGpt“ gali pabrėžti pašalinius dalykus – protokolus, kurie traukia likvidumą, o vartotojai – greičiau nei kiti. Šie išskirtinumai paprastai būna ne tik techniškai pagrįstos; Jie yra tie, kurie užfiksuoja rinkos dėmesį ir sukuria tokią trauką, kuri dažnai skatina staigų kainų judėjimą.
Ar žinojai? Pagal MEXC tyrimai Iš 2025 m. 67% „Gen Z“ kriptovaliutų prekybininkų per pastarąsias 90 dienų suaktyvino bent vieną AI varomą prekybą ar strategiją, parodydamas didelį kartų perėjimą prie automatizuoto, AI-pagalba prekyba.
Duomenimis pagrįstas požiūris į „ChatGpt“
Pažangiems prekybininkams įsigilinus į techninę ir onchain metriką, galima išskirtinės galimybės. Čia jūs pereinate nuo tyrėjo prie analitiko ir aktyviai pradedate rinkti reikiamus duomenis, kad juos patektumėte į AI, kad gautumėte gilesnių įžvalgų.
Norėdami gauti daugiau techninių rodiklių aiškinimo, galite pateikti „ChatGpt“ neapdorotų techninių duomenų iš diagramų platformų. Pvz., Galite suteikti jai santykinio stiprumo indekso (RSI), slenkančio vidutinio konvergencijos-divergencijos (MACD) ir skirtingų judančių vidurkių vertes tam tikros monetos vidurkiams per tam tikrą laikotarpį.
Naudingas greitas pavyzdys galėtų būti:
„Išanalizuokite šiuos techninius (monetos pavadinimo) rodiklių duomenis per pastarąsias 90 dienų. Remdamiesi pateiktu RSI, MACD ir 50-/200 dienų slenkančiais vidurkiais, ką galite daryti išvadą apie dabartinę rinkos tendenciją ir galimus būsimus kainų pokyčius? Pabrėžti bet kokius bulių ar meškių signalus.”
Atlikdami „Onchain“ duomenų analizę, galite atskleisti projekto veiklos tiesą. Galite nukopijuoti ir įklijuoti neapdorotus duomenis iš „Block Explorer“ ar „Analytics“ įrankio.
Pavyzdžiui:
„Čia yra naujausių operacijų ir piniginės veiklos sąrašas (monetos pavadinimas). Išanalizuokite šiuos duomenis, kad nustatytumėte„ intelektualiųjų pinigų “judesius, kurie yra didelio tūrio operacijos iš piniginių, kurios istoriškai sekėsi gerai. Remiantis tuo, ar galite aptikti bet kokius kaupimo ar paskirstymo modelius?“
Šis metodas gali padėti sekti didelių žaidėjų judesius ir idealiu atveju pastebėti ankstyvuosius potencialių kainų judėjimo požymius, kol jis tampa matomas likusioje rinkoje.
„ChatGpt“ patobulintos GPT
„Crypto“ tikroji „ChatGpt“ galia ateina tada, kai tyrinėjate GPT, pasirinktines „ChatGpt“ versijas, pritaikytas konkrečiam naudojimo atvejams. Daugelis GPT yra sukurta siekiant išplėsti „ChatGPT“ galimybes, tokias kaip išmaniųjų sutarčių analizė, „blockchain“ tyrimų apibendrinimas ar struktūrizuotų rinkos duomenų rinkimas. Pvz., Galite naudoti GPT, skirtą žetonų saugos analizei, kitą, skirtą „Onchain“ piniginės stebėjimui, arba vieną optimizuotą kriptovaliutų tyrimų ataskaitose analizuoti.
Čia yra žingsnis po žingsnio vadovas, kaip pasiekti GPT, skirtą prekiauti kriptovaliutų prekyba:
1 žingsnis: gaukite „ChatGpt“ prenumeratą
Norėdami pradėti naudoti GPT, jums reikės „ChatGpt Plus“ paskyros (20 USD/mėn.).
2 žingsnis: tyrinėkite GPTS
Kairiajame meniu spustelėkite „Naršyti GPTS“. Naudokite paieškos juostą, kad ieškotumėte su kriptovaliutų susijusių GPT. Pasirinkite ir paleiskite norimą naudoti GPT.
Keli GPT gali būti vykdomi tuo pačiu metu jūsų darbo eigoje – pvz. Vis dėlto svarbu atsiminti: šios priemonės turėtų pagreitinti jūsų tyrimus, o ne visiškai pakeisti.
Kaip sukurti duomenų pagrįstą skaitytuvą su „chatgpt“
Galite peržengti vienkartinius raginimus, padarydami „ChatGPt“ automatinio „Discovery“ vamzdyno dalį.
Pradėkite nuo projekto „White Papers“, „Social Media“ įrašų ir „GitHub“ įsipareigojimų įterpimo. Sujunkite tuos vektorius, kad būtų galima peržiūrėti žmones. Pridėkite tokenomikos rizikos balas, kuris sveria cirkuliuojantį tiekimą, atrakinimo tvarkaraščius ir suteikiančias uolas, taip pat likvidumo gylio metriką, sukurtą iš užsakymų knygų momentinių vaizdų ir decentralizuotų mainų (DEX) baseinų skirtumų.
Taip pat galite sluoksniuoti anomalijos aptikimą dėl didelių pervedimų ir sutarčių sąveikos, kad realiuoju laiku būtų pažymėta neįprasta veikla.
Norėdami paleisti šią sistemą, rinkti duomenis per API iš „GitHub“, „Coingecko“ ir „EtherScan“. Apdorokite jį su „Python“ (arba kita kalba), kad sugeneruotumėte skaitmeninę metriką ir įterpimus. Taikykite klasterių ir anomalijos aptikimą, kad išryškintumėte neįprastus projektus, tada pastumkite rezultatus į prietaisų skydelį ar įspėjimo sistemą, kad galėtumėte greitai veikti.
Galiausiai, „Backttest“ savo signalus pakartojant praeities „Onchain“ įvykius ir operacijų srautus. Tai paverčia išsklaidytus duomenų taškus struktūrizuotu procesu, sukeliančiu pakartojamas, didelio signalo prekybos idėjas.
Šiame straipsnyje nėra patarimų investavimo ar rekomendacijų. Kiekviena investicija ir prekybos žingsnis apima riziką, o skaitytojai turėtų atlikti savo tyrimus priimdami sprendimą.
